GIF：任人宰割的奔跑机器

任人宰并于10月将精准医疗作为美国在医疗领域未来的发展方向。

虽然整体看来目前整个大数据的商业应用方面还处在早期阶段，奔跑主要原因是目前普遍2C的流量模式无法产生结构化的医疗数据，奔跑2B的模式数据质量更好但积累速度较慢。从诊断到治疗，机器病人将得到最合适的疗法与药物，实现剂量最优、副作用最小以及诊疗时间最精准。

来自于支付方与民生方面的巨大压力，任人宰使得分级诊疗的强制推行成为新医改最重要的措施之一，任人宰对于医生的多点执业尺度也越来越大，将会在很大程度上释放生产力，改善供给，这无疑会给互联网医疗带来巨大的发展机遇。核心问题还是在于医疗行业的医院供给端的特殊性，奔跑医生掌握处方权，奔跑同时患者在需求端信息高度不对称，很难有决策权，因此无论平台需求量有多大，也较难对医院的供给端形成溢价能力，从而打破医院原有的经济体系。医疗健康行业是一个典型的强者恒强的行业，机器以美国前十大制药企业和前三大医药流通公司为例，机器这些巨头基本占了各自行业差不多80%和90%以上的市场。

对医疗大数据的积累和分析将有助于提高医疗服务效率，任人宰降低医疗服务成本。奔跑并于10月将精准医疗作为美国在医疗领域未来的发展方向。

体检数据将不再是一纸报告，机器而成为连贯的动态健康监测与反馈。

这些上市公司参与到基金的设立，任人宰一定程度上也是考虑在业务增长过程中，任人宰对产业链的更多延伸，或者进一步拓宽产业协同的互补，而专业的基金和管理团队也可以助其一臂之力。有一位玩了20多万局的投资人和玩了17万局的创业者我就不点名了，奔跑同学要好好工作啊，奔跑你实在太爱玩游戏了!总体而言，投资人在这个德州游戏中的表现比预想中激进很多，很多时候甚至比创业者更为激进乐观。

这些创业者在游戏中都展现了性格刚硬、机器积极的一面，同时，他们在过程中都很坚持、绝少放弃。考虑到春山蓝是一支母基金(FOF)，任人宰相对更大的金额、对选择基金的审慎和相对稳定的胜率均与其身份相符。

数据说明，奔跑这位工程师出身的投资人并非像圈内多数人认为得那样保守。他说至少在创投圈，机器用德州扑克来「算命」比用塔罗牌更靠谱。